| 單元 |
細目 |
要點 |
| 一、統(tǒng)計學的幾個基本概念 |
統(tǒng)計學的幾個基本概念 |
（1）資料的類型
（2）總體和樣本
（3）參數和統(tǒng)計量
（4）概率與頻率 |
| 二、定量資料的統(tǒng)計描述 |
1.定量資料的頻數分布 |
頻數分布的類型與用途 |
| 2.集中位置的描述 |
算術平均數、幾何均數、中位數 |
| 3.離散程度的描述 |
極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 |
| 4.正態(tài)分布 |
（1）正態(tài)分布的特征
（2）正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律
（3）標準正態(tài)分布 |
| 5.醫(yī)學參考值范圍 |
（1）正態(tài)分布法
（2）百分位數法 |
| 三、總體均數的估計和假設檢驗 |
1.均數的抽樣誤差 |
（1）均數抽樣誤差的概念
（2）標準誤的含義和計算 |
| 2.t分布 |
（1）t分布的特征
（2）t界值表的使用 |
| 3.總體均數的估計 |
（1）總體均數估計的概念與意義
（2）置信區(qū)間的含義與應用
（3）均數置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別 |
| 4.假設檢驗 |
（1）假設檢驗的基本思想
（2）假設檢驗的基本步驟 |
| 5.t檢驗 |
（1）樣本均數與總體均數比較的t檢驗
（2）配對t檢驗
（3）成組t檢驗 |
| 6.Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤 |
（1）Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念
（2）檢驗效能的概念 |
| 7.假設檢驗的注意事項 |
假設檢驗的注意事項 |
| 四、方差分析 |
1.方差分析的基本思想 |
方差分析的基本思想和適用條件 |
| 2.多個均數的比較 |
（1）完全隨機設計方差分析
（2）隨機區(qū)組設計方差分析
（3）多個均數間兩兩比較 |
| 五、分類資料的統(tǒng)計描述 |
1.常用相對數 |
率、構成比、比的意義與應用 |
| 2.應用相對數應注意的問題 |
（1）構成比和率在應用中的區(qū)別
（2）合計率的計算
（3）指標的可比性
（4）觀察例數問題 |
| 3.動態(tài)數列及其分析指標 |
動態(tài)數列常用的分析指標及其應用 |
| 4.標準化法 |
（1）標準化的基本思想及其意義
（2）直接和間接標準化法的應用
（3）標準化死亡比的含義 |
| 六、率的抽樣誤差與Z檢驗 |
1.率的標準誤 |
（1）率的抽樣誤差的概念
（2）率的標準誤的含義與計算 |
| 2.總體率的置信區(qū)間 |
總體率的置信區(qū)間 |
| 3.率的Z檢驗 |
（1）樣本率與總體率的比較
（2）兩個樣本率的比較 |
| 七、χ2檢驗 |
1.四格表資料 |
（1）成組設計四格表資料χ2檢驗的計算及應用條件
（2）配對設計四格表資料χ2檢驗及應用條件 |
| 2.行×列表資料 |
（1）行×列表資料的χ2檢驗
（2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 |
| 八、秩和檢驗 |
1.非參數檢驗 |
非參數檢驗 |
| 2.秩和檢驗 |
（1）配對設計差值的符號秩和檢驗
（2）成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
（3）成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 |
| 九、直線回歸與相關 |
1.直線回歸 |
（1）直線回歸方程的建立
（2）直線回歸系數的含義及其假設檢驗
（3）直線回歸的應用及應注意的問題 |
| 2.直線相關 |
（1）直線相關系數的含義與計算
（2）直線相關系數的假設檢驗
（3）直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系 |
| 3.等級相關 |
（1）等級相關的適用范圍
（2）等級相關系數的假設檢驗 |
| 十、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 |
1.統(tǒng)計表 |
制表的基本原則及其注意事項 |
| 2.統(tǒng)計圖 |
（1）制圖的基本要求及其注意事項
（2）統(tǒng)計圖的正確選擇 |
| 十一、統(tǒng)計設計 |
1.兩種研究類型的特點 |
（1）調查研究的特點
（2）實驗研究的特點 |
| 2.調查設計 |
（1）調查設計的基本內容
（2）四種基本的抽樣方法 |
| 3.實驗設計 |
（1）實驗設計的基本原則
（2）實驗設計的基本要素
（3）常用的幾種實驗設計方法 |
| 4.樣本含量的估計 |
（1）樣本含量估計的意義
（2）樣本含量估計應具備的條件
（3）常用樣本含量估計的方法 |
掃一掃立即下載
