人工智能的自然語言是人工智能（AI）的一個子領(lǐng)域，在早期疾病診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了不錯的效果。

Watson是美國IBM公司研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)，它接受了4年多醫(yī)學(xué)培訓(xùn)，啃了200本腫瘤領(lǐng)域的教科書，290種醫(yī)學(xué)期刊、120000頁論文。2016年疾病早期診斷技術(shù)突破發(fā)展，得益于人工智能？

Watson可以模仿人類大腦思維進行獨立判斷，Watson的強大之處不在于學(xué)習(xí)而是學(xué)以致用。

去年8月，日本媒體報道醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)整理，Watson在日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院，用了短短10分鐘，成功幫助一位60歲女性患者診斷出了罕見的白血病類型。

醫(yī)生輸入病人的相關(guān)信息并且上傳疾病和治療相關(guān)的信息，Watson可以輔助肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的診斷提供咨詢服務(wù)。

人工智能另外一個重要的子領(lǐng)域計算機視覺，同樣在疾病的早期診斷中展露出優(yōu)秀的一面。

相比較Watson診斷需要上傳一些列的數(shù)據(jù)，計算機視覺領(lǐng)域的輔助診斷系統(tǒng)操作起來更加方便。

國內(nèi)人工智能圖像識別領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc，根據(jù)醫(yī)學(xué)知識，數(shù)學(xué)模型和計算機算法建立了多個精準(zhǔn)的人工智能輔助診斷模型，這些模型能夠自動分析識別醫(yī)學(xué)影像。

此外，Airdoc這些模型同樣學(xué)習(xí)了數(shù)以萬計的醫(yī)學(xué)資料，同樣能夠提供有價值的診斷建議。

經(jīng)過各個領(lǐng)域醫(yī)學(xué)專家的指導(dǎo)和幫助，Airdoc輔助診斷模型在心血管、腫瘤、神內(nèi)、五官等領(lǐng)域已經(jīng)接近或部分超過人類醫(yī)生最高水準(zhǔn)。

Airdoc團隊及創(chuàng)始人張大磊對其人工智能輔助診斷模型的定位是醫(yī)生的工具，是新時代的聽診器，可以幫助醫(yī)生提高工作效率。

如今已Airdoc與包括約翰霍普金斯和協(xié)和在內(nèi)的中美數(shù)十家頂尖醫(yī)療機構(gòu)展開了深入合作，并且已經(jīng)開始了臨床使用。