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【基礎(chǔ)知識(shí)】健康管理師第五章重點(diǎn)整理(十七)

目前健康管理師在我國還算新職業(yè),但卻是人才剛需,隨著人們健康管理意識(shí)的不斷提升以及國家政策的大力扶持,今后的發(fā)展前景將會(huì)越來越好,想考的朋友們可要趁早行動(dòng)啦~~下面小編接著為大家分享文章:【基礎(chǔ)知識(shí)】健康管理師第五章重點(diǎn)整理(十七),一起來看看吧!

統(tǒng)計(jì)描述(一)

數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述

1.頻數(shù)表

相同觀察結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)稱為頻數(shù)。將所有觀察結(jié)果的頻數(shù)按一定順利排列在一起便是頻數(shù)表(frequency table)。編制頻數(shù)表的主要目的,一是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),二是便于考察觀察結(jié)果的分布特征。

定量測(cè)量結(jié)果通常不一一列出各測(cè)量值的頻數(shù)。此時(shí),應(yīng)將所有測(cè)量值中最小值與最大值之間的范圍劃分成若干等長度的組段,以各個(gè)組段內(nèi)的變量個(gè)數(shù)作為頻數(shù)。由于樣本量有限,組段的數(shù)量不宜過多或過少,通常取10個(gè)左右,組段長度(組距)的選取以方便閱讀為原則。各組段首尾相接,每個(gè)組段都有下限L和上限U(在頻數(shù)表中,上限通常省略),測(cè)量值X的歸組統(tǒng)一規(guī)定為L≤X<U。起始組段的下限和最后一組的上限應(yīng)分別包含最小值和最大值。

2.頻數(shù)分布圖

為了更直觀地反映計(jì)量覽料的分布特點(diǎn),可進(jìn)一步繪制頻數(shù)分布圖,以評(píng)分組段(每段2分)為底,相應(yīng)頻數(shù)為高作一系列密閉的矩形。頻數(shù)分布圖又稱直方圖,它能直觀地反映連續(xù)變量各種取值出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

3.描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)

(1)算術(shù)均數(shù):當(dāng)資料服從對(duì)稱分布時(shí),統(tǒng)計(jì)中常采用算術(shù)均數(shù)描述其平均水平(或集中趨勢(shì))。算術(shù)均數(shù)簡(jiǎn)稱均數(shù)(mean),習(xí)慣上用μ表示總體均數(shù),用表示樣本均數(shù)。

在實(shí)際工作中,總體均數(shù)μ經(jīng)常是未知的,多數(shù)情況下需要計(jì)算的是樣本均數(shù)。

(2)中位數(shù)(median):指一組由小到大順序排列的觀測(cè)值中位次居中的那個(gè)觀測(cè)值。全部觀測(cè)值中大于和小于中位數(shù)的觀測(cè)值的個(gè)數(shù)相等,各占總例數(shù)的50%。

對(duì)于對(duì)稱分布的資料,理論上說中位數(shù)和均數(shù)的計(jì)算結(jié)果是一致的。對(duì)于不對(duì)稱資料(或稱偏態(tài)資料),采用均數(shù)來描述資料的平均水平是不合適的,此時(shí)可考慮用中位數(shù)代替。

中位數(shù)具有不受兩端特大或特小值影響的特點(diǎn),當(dāng)資料的一端或兩端無確定數(shù)值時(shí),算數(shù)均數(shù)不能計(jì)算,而中位數(shù)卻可以。

百分位數(shù) 以Px表示,一個(gè)百分位數(shù)Px將總體或樣本的全部觀察值分成兩部分,理論上有的觀察值比它小,有(100-x)%的觀察值比它大,故百分位數(shù)是一個(gè)界值,也是分布數(shù)列的百等份分割值,P50百分位數(shù)也就是中位數(shù)。

(3)幾何均數(shù)(geometry mean):是描述偏態(tài)分布資料集中趨勢(shì)的另一種重要指標(biāo)。它尤其適用于描述以下兩類資料的集中趨勢(shì):①等比資料,如醫(yī)學(xué)上血清抗體滴度、人口幾何增長資料等;②對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料(有些正偏態(tài)分布的資料,原始數(shù)據(jù)經(jīng)過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布),如正常成人血鉛值或某些疾病的潛伏期等。

4.描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)

(1)極差:亦稱全距(range),用符號(hào)表R表示。極差是一組觀察值中最大值與最小值之差,用于反映觀察值變異的范圍大小。極差大,說明變異度大。用極差描述變異度大小,簡(jiǎn)單明了。但缺點(diǎn)是:①除最大值和最小值外,不能反映組內(nèi)其他數(shù)據(jù)的變異度,因此用它來描述資料的離散趨勢(shì)是粗略的;②易受個(gè)別特大值、特小值的影響,即不夠穩(wěn)定。

(2)四分位數(shù)間距 四分位數(shù)間距是上四分位數(shù)QU (P75)與下四分位數(shù)QL (P25)之差,記作Q。

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該指標(biāo)的適用條件同中位數(shù),而且通常與中位數(shù)(亦稱第50百分位數(shù))結(jié)合,全面描述偏態(tài)分布或總體分布不明資料的特征。

(3)方差與標(biāo)準(zhǔn)差:是描述對(duì)稱分布資料離散趨勢(shì)的重要指標(biāo)。方差與標(biāo)淮差的數(shù)值越大,說明觀測(cè)值的變異度越大,即離散程度越大,此時(shí)的數(shù)據(jù)就會(huì)越分散,均數(shù)的代表性越差。

(4)變異系數(shù)(coefficient of variation):用符號(hào)CV表亦,即稱準(zhǔn)差s與均數(shù)之比用百分?jǐn)?shù)表示,公式為

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