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公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師延考沖刺《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考點速記27條

2021-09-01 16:17 醫(yī)學教育網(wǎng)
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《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考點速記27條

1.資料的類型

(1)定量資料(計量資料):表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血紅蛋白(g/L)等

(2)定性資料(分類資料)

1)無序分類資料

①二項分類:如HIV感染情況,陽性、陰性。

②多項分類:如人類的ABO血型,A型、B型、AB型與O型。

2)有序分類資料:如測定某人群某血清學反應,結(jié)果可分“-”、“±”、“+”、“++”4級。

2.定量資料的假設檢驗方法:t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等,等級資料:秩和檢驗等級相關等。

3.習慣上將P≤0.05的事件,稱為小概率事件,表示在一次抽樣的實驗或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可視為不發(fā)生。

4.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的主要用途是:

(1)揭示頻數(shù)分布的特征:集中趨勢和離散趨勢。

(2)揭示頻數(shù)分布的類型

(3)便于發(fā)現(xiàn)極大或極小的可疑值。

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10.標準正態(tài)分布均數(shù)為0,標準差為1。

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24.完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗

將各組數(shù)據(jù)統(tǒng)一按由小到大的順序編秩,如遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時,則必須求平均秩次。

25.回歸系數(shù)b的含義自變量x改變一個單位時,應變量y平均改變b個單位。

回歸系數(shù)b>0時,表示回歸直線從左下方走向右上方,即yx增大而增大

b<0時,表示回歸直線從左上方走向右下方,即y隨x增大而減小;

b=0時,表示回歸直線平行于x軸,即y與x無線性依存關系。

26.直線相關是指兩個隨機變量之間呈直線趨勢的關系。

r沒有單位,取值范圍為1≤r+1。

兩變量相關的方向用r的正負號表示,即r>0表示正相關;r<0表示負相關。

相關系數(shù)r的絕對值大小表示相關的密切程度

︱r︱越接近1,表示兩變量間相關關系密切程度越高

︱r︱=1表示完全相關r=0表示無直線相關關系,稱零相關。

27.直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系

區(qū)別

(1)應用不同直線回歸用于說明兩變量數(shù)量依存變化的關系,描述y如何依賴于x而變化;直線相關用于說明兩變量間的直線相關關系,此時兩變量的關系是平等的。

(2)資料要求不同:直線回歸要求應變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量,而x可以是來自正態(tài)總體的隨機變量,也可以是嚴密控制、精確測量的變量;相關分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量。

(3)b和r的含義不同:b表示x每改變一個單位,y平均增(減)b個單位;r說明具有直線關系的兩個變量間相關的密切程度與相關方向。

(5)取值范圍:∞<b<+∞  -1≤r≤1

(6)是否有度量衡單位不同b有度量衡單位;r無度量衡單位

聯(lián)系

(1)對同一樣本,若同時計算b和r,其正負號是一致的。

(2)對同一樣本,b和r的假設檢驗是等價的,二者的t值相等,即tb=tr

(3)用相關系數(shù)對回歸效果進行評價,r的平方稱為決定系數(shù)R2,

它反映在應變量y的總變異中能用xy的回歸關系解釋的比例。R2取值在0到1之間,且無單位。R2越接近于1,表明回歸方程的效果越好。

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