亦稱顯著性檢驗，其基本原理是先對總體的特征作出某種假設，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。

　　生物現象的個體差異是客觀存在，以致抽樣誤差不可避免，所以我們不能僅憑個別樣本的值來下結論。當遇到兩個或幾個樣本均數（或率）、樣本均數（率）與已知總體均數（率）有大有小時，應當考慮到造成這種差別的原因有兩種可能：一是這兩個或幾個樣本均數（或率）來自同一總體，其差別僅僅由于抽樣誤差即偶然性所造成；二是這兩個或幾個樣本均數（或率）來自不同的總體，即其差別不僅由抽樣誤差造成，而主要是由實驗因素不同所引起的。假設檢驗的目的就在于排除抽樣誤差的影響，區(qū)分差別在統(tǒng)計上是否成立，并了解事件發(fā)生的概率醫(yī)學`教育網搜集整理。